Gerência de dados em Ambientes Distribuídos e Paralelos – TIN0136

Objetivos da Disciplina

Capacitar o aluno a definir e criticar os benefícios das técnicas de distribuição de dados, definir e criticar os benefícios das técnicas de paralelismo no acesso a dados, identificar e caracterizar ambientes no estado da arte que envolvam distribuição e paralelismo no acesso a dados.

Ementa

Sistemas de Gerência de Bancos de Dados Distribuídos (SGBDD). Processamento paralelo em sistemas de banco de dados. Análise dos principais sistemas de banco de dados distribuídos e paralelos. Tendências atuais de gerência de dados em ambientes distribuídos e paralelos.

Conteúdo Programático

• Sistemas de Gerência de Bancos de Dados Distribuídos
  • Conceitos de distribuição de dados
  • Arquiteturas de sistemas de banco de dados distribuídos
  • Projeto de distribuição de bancos de dados
  • Processamento distribuído de consultas
  • Gerência de transações distribuídas
• Processamento paralelo em sistemas de banco de dados
  • Algoritmos de processamento paralelo de consultas
  • Avaliação de desempenho
• Análise dos principais sistemas de banco de dados distribuídos e paralelos
• Tendências atuais de gerência de dados em ambientes distribuídos e paralelos
  • Workflows e experimentos científicos
  • Clusters de bancos de dados
  • Ambientes de computação em nuvem

Metodologia

Aprendizagem baseada em projeto: ao longo da disciplina o aluno deve projetar e analisar o desempenho de uma aplicação paralela sobre um repositório de dados distribuídos.
Exposição de conteúdo: Para apoiar o aluno na realização do projeto, são realizadas aulas presenciais com exposição de conteúdos.

Avaliação

Avaliação contínua: ao longo da disciplina, o estudante entrega o resultado de tarefas práticas intermediárias aplicando o conteúdo da disciplina no desenvolvimento de seu projeto.
Avaliação somativa: ao término da disciplina, o aluno apresenta um trabalho final da disciplina, que é o projeto que foi desenvolvendo ao longo da disciplina.

Bibliografia

• M. T. Ozsu, P. Valduriez. Principles of Distributed Database Systems. 2nd Edition, 1998.
• Antonopoulos, N., Gillam, L., Cloud Computing: Principles, Systems and Applications. 1st Edition. Springer, 2010.
• Buyya, R., Broberg, J., Goscinski, A. M., Cloud Computing: Principles and Paradigms. 1 Ed. Wiley, 2011.