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A pandemia do novo coronavírus impactou fortemente o mundo inteiro, surpreendendo a todos com a ameaça de colapso dos sistemas de saúde e causando milhares de mortes. O grande desafio em lidar com este novo vírus é conhecer suas características epidemiológicas, tais como sua evolução, formas de contágio, taxa de letalidade, grupos de risco, fatores sociais, etc. Portanto, é fundamental a coleta de dados epidemiológicos e a construção de modelos analíticos (analytics) de apoio a tomada de decisão para o estabelecimento de ações de mitigação da crise e políticas sanitárias. No Brasil, a pandemia chegou um pouco mais tarde, tendo seus primeiros casos oficiais registrados nas capitais do Rio de Janeiro e São Paulo durante as primeiras semanas de março. Na cidade do Rio, a prefeitura lançou o portal Painel COVID-19 Rio, onde são disponibilizados diariamente dados e estatísticas sobre a evolução local da pandemia, sendo uma fonte riquíssima de analytics. Nesse contexto, a iniciativa DBEM – Ciência de Dados para o Bem-Estar Social da UNIRIO – desenvolveu um estudo de analytics a partir desses dados com foco na questão de subnotificação de casos de COVID-19 confirmados na capital carioca. A análise da subnotificação de casos é peça chave para compreender o estágio real da pandemia, pois a partir deste indicador recursos pode ser direcionados e políticas de distanciamento social podem ser estabelecidas. Nesta apresentação, abordaremos parte dos resultados deste estudo. Uma análise exploratória dos dados será descrita, apontando evidências importantes sobre a subnotificação de casos de COVID-19. Também será apresentado um modelo ajustado proposto estimar a taxa de letalidade e seus resultados serão analisados.
O prof. Carlos Eduardo Ribeiro de Mello é professor do Departamento de Informática Aplicada da UNIRIO e membro do Programa de Pós-Graduação em Informática da UNIRIO. É o líder da iniciativa DBEM – Ciência de Dados para o Bem-Estar Social na UNIRIO, grupo de acadêmicos, profissionais e intelectuais interessados em pesquisar e desenvolver soluções de Ciência de Dados para problemas associados ao bem-estar social e interesse público. Prof. Carlos Eduardo é PhD em Ciência da Computação pela École Centrale Paris, Université Paris-Saclay. É especialista em modelagem analytics com mais de 15 anos de experiência, tendo seus trabalhos publicados em periódicos e conferências científicas internacionais de alta relevância.
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