Obrigatória – 60 horas – 4 créditos
Pré-requisitos: nenhum
Objetivos da Disciplina
- Fornecer conhecimentos básicos de Análise Combinatória.
- Fornecer conhecimentos básicos de Probabilidade.
- Fornecer treinamento em Probabilidade com utilização do software livre R.
Ementa
Análise Combinatória. Noções de Probabilidade. Variáveis aleatórias. Modelos probabilísticos discretos e contínuos. Noções de linguagem S.
Conteúdo Programático
- Análise Combinatória
- Permutações e combinações
- Princípio da inclusão-exclusão
- Permutações Caóticas
- Os Lemas de Kaplansky
- O princípio da Reflexão
- O princípio de Dirichlet
- Números Binomiais
- Números de Stirling
- Noções de probabilidade
- Espaço amostral, eventos, propriedades e operações com eventos
- Probabilidade Condicional e Independência
- Variáveis aleatórias<
- Função de probabilidade e densidade
- Função de distribuição de probabilidade
- Modelos discretos
- Uniforme
- Bernoulli
- Binomial
- Geométrico
- Poisson
- Hipergeométrico
- Modelos contínuos
- Uniforme contínuo
- Exponencial
- Normal
Metodologia
Aulas expositivas, estudo de casos, trabalho em grupo, utilização de quadro branco, utilização de laboratório com computadores para rodar softwares estatísticos como o R.
Avaliação
Duas avaliações e, se necessário, uma avaliação final, conforme regimento da UNIRIO
Bibliografia
- Morris DeGroot. Probability and Statistics. 2nd Edition, Addison-Wesley, 1986.
- Magalhães, Marcos Nascimento; Lima, Antonio Carlos Pedroso de; Noções de Probabilidade e Estatística. 3ª Edição, São Paulo: IME-USP, 2001.
- Larson, Harold J., Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Edition, Toronto, John Wiley & Sons, 1982.
- Morgado, Augusto César de Oliveira; Carvalho, João Bosco Pitombeira; Carvalho, Paulo César Pinto; Fernandez, Pedro. Análise Combinatória e Probabilidade. Rio de Janeiro: IMPA, 1991.