Obrigatória – 60 horas – 4 créditos
Pré-requisitos: Probabilidade
Objetivos da Disciplina
Fornecer conhecimentos básicos de estatística e inferência estatística. Fornecer treinamento em análise descritiva de dados com utilização do software R.
Ementa
Estatística descritiva. Principais características dos modelos probabilísticos discretos e contínuos. Noções de intervalo de confiança e testes de hipóteses. Noções de linguagem S.
Conteúdo Programático
- Análise Exploratória de dados
- Descrição gráfica
- Medidas de posição
- Medidas de dispersão
- Análise Exploratória de dados com o R
- Média e variância dos modelos probabilísticos discretos e contínuos
- Propriedades da média e da variância
- Inferência Estatística – Estimação
- Parâmetros, Estimadores e Estimativas
- Propriedade dos estimadores
- Distribuições amostrais da média e da proporção
- Teorema do limite central
- Estimação por intervalo
- Testes de Hipóteses
- Conceitos básicos
- Nível descritivo
- Teste para a média populacional
- Testes Qui-quadrado
- Parâmetros, Estimadores e Estimativas
Metodologia
Aulas expositivas, estudo de casos, trabalho em grupo, utilização de quadro branco, utilização de laboratório com computadores para rodar softwares estatísticos como o R.
Avaliação
Duas avaliações e, se necessário, uma avaliação final, conforme regimento da UNIRIO.
Bibliografia
- Morris DeGroot. Probability and Statistics. 2nd Edition, Addison-Wesley, 1986.
- Magalhães, Marcos Nascimento; Lima, Antonio Carlos Pedroso de. Noções de Probabilidade e Estatística. 3ª Edição, São Paulo: IME-USP, 2001.
- Larson, Harold J., Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd Edition, Toronto, John Wiley & Sons, 1982.
- Barbetta, Pedro Alberto. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas, 2004.